O Aslan é um ecossistema de inteligência artificial projetado para transformar reuniões, aulas e conversas em conhecimento estruturado e acionável. Integrado diretamente ao seu fluxo de trabalho e ao seu "Segundo Cérebro" (Obsidian), o Aslan automatiza desde a captura de áudio até a gestão de tarefas.
O projeto é composto por quatro agentes especializados:
A Lúcia é a porta de entrada do conhecimento. Ela vive acoplada à sua saída de áudio, capturando tudo o que acontece em suas reuniões (Teams, Zoom, Meet).
- O que faz: Captura áudio em tempo real, realiza transcrição de alta precisão, diarização (identifica quem está falando) e gera um resumo executivo automático.
- Tecnologias: OpenAI Whisper (via
faster-whisper), PyAnnote.audio, e Ollama para sumarização local. - Saída: Arquivos Markdown estruturados diretamente na sua pasta do Obsidian.
O Edmundo é o guardião da memória. Ele lê tudo o que a Lúcia transcreveu e está pronto para responder qualquer pergunta sobre o histórico de conversas.
- O que faz: Indexa as transcrições usando embeddings e atua como um sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation). Você pode perguntar sobre decisões passadas, datas ou detalhes técnicos discutidos em reuniões de meses atrás.
- Tecnologias:
sentence-transformerspara busca semântica, Torch e Ollama (Mistral/Qwen).
A Suzana é a arquiteta de conexões. Ela analisa as notas geradas e busca relacioná-las com o que já existe no seu sistema de gestão.
- O que faz: Vincula as notas de reuniões a tarefas, projetos e conceitos existentes no seu Obsidian, criando uma teia de conhecimento interconectada.
O Pedro é o agente de execução. Ele transforma palavras em ações concretas.
- O que faz: Com base nos relacionamentos gerados pela Suzana e nos pontos de ação identificados pela Lúcia, o Pedro cria automaticamente as tasks que precisam ser feitas, garantindo que nada se perca entre uma reunião e outra.
O projeto preza pela privacidade e processamento local:
- Linguagem: Python 3.12+
- Transcrição:
faster-whisper(Modelo Medium/Large) - Diarização:
pyannote.audio3.1 - LLM Local: Ollama (Modelos recomendados:
qwen2.5,mistral-nemo) - Embeddings:
all-mpnet-base-v2 - Interface de Áudio:
sounddevice/pactl(Linux/KDE integration) - Armazenamento: Obsidian (Markdown)
- Ollama instalado e rodando.
- Modelos baixados:
ollama pull qwen2.5:7b-instruct-q5_K_Meollama pull mistral-nemo. - Um token do HuggingFace (para o PyAnnote).
- Clone o repositório.
- Crie um ambiente virtual:
python -m venv .venv. - Instale as dependências:
pip install -r requirements.txt. - Configure o arquivo
.env:OBSIDIAN_TRANSCRIPT_DIR="/caminho/para/seu/obsidian/transcricoes" HF_TOKEN="seu_token_aqui"
- Para rodar a Lúcia (Gravação/Transcrição):
python lucia.py
- Para consultar o Edmundo (Busca/RAG):
python edmundo.py
Este projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE.md para mais detalhes.